当社の技術は、4件の特許出願と3件の登録商標によって保護されています。
パートナー・共同研究
パートナー・共同研究 →01 — 製品
当社の技術プラットフォーム
ParticleTensorAI®は、時間分解光散乱信号系列を多次元データとして解析します。AIモデルがこのデータ内のパターンを評価し、スプレーや液滴の特性評価を行います。
ParticleTensorAI®の詳細
02 — システム構成
システム比較：SQA1、SQA2、PTA1、PTA2、PTA4
この表では、5つの構成すべてについて、ハードウェア、評価方法、利用可能な信号情報を比較しています。検出器チャンネルを追加すると解析に利用できる情報は増えますが、それだけで最終的な測定出力が決まるわけではありません。
SQA1
SprayQuantAI®- 検出器チャンネル
- 1
- プローブ + 制御ユニット
- LSS1 + ZEON
- 評価方法
- 個々の液滴イベントの従来手法またはAIベースの評価
SQA2
SprayQuantAI®- 検出器チャンネル
- 2
- プローブ + 制御ユニット
- LSS2 + IMEA
- 評価方法
- 個々の液滴イベントの従来手法またはAIベースの評価
PTA1
ParticleTensorAI®- 検出器チャンネル
- 1
- プローブ + 制御ユニット
- LSS1 + ZEON
- 評価方法
- AIベースのテンソル解析
PTA2
ParticleTensorAI®- 検出器チャンネル
- 2
- プローブ + 制御ユニット
- LSS2 + IMEA
- 評価方法
- AIベースのテンソル解析
PTA4
ParticleTensorAI®- 検出器チャンネル
- 4
- プローブ + 制御ユニット
- LSS4 + CLEON
- 評価方法
- AIベースのテンソル解析
ソフトウェアの動作
SprayQuantAI®およびParticleTensorAI®ソフトウェアの画面収録：ライブモニタリング、スプレー解析、Particle Tensor。
03 — 測定原理
光散乱から測定情報へ
当社の技術は、個々の液滴や粒子によるインコヒーレントな光散乱に基づいています。光学機器が、時間構造を含む光散乱シグネチャを記録します。AIベースの解析はこの情報を用いて、測定構成とモデルに応じて、液滴径、速度、組成、濃度などの特性を求めます。
| プラットフォーム | 入力データ | 出力データ |
|---|---|---|
| SprayQuantAI® | 個々の液滴からの時間分解信号 | 液滴径、速度、個数 |
| ParticleTensorAI® | バッファリングされた液滴の光散乱信号系列 | ラベリング用のテンソル化光散乱データ |
| SprayConeAI® | スプレーおよびスプレーパターンの画像 | スプレーコーンのパラメータ |
04 — スプレー解析・スプレーモニタリング
スプレー解析とスプレーモニタリングのためのAI
当社の製品は、AIベースのスプレー解析とAIベースのスプレーモニタリングという2つの主要な課題に対応します。
スプレー解析
スプレー解析では、スプレーを理解し特性評価するために、液滴の特性とその分布を求めることに重点を置きます。
スプレーモニタリング
スプレーモニタリングでは、ユーザーが基準となるスプレー状態をシステムに学習させます。運転中、AIは測定信号をこの基準と比較して逸脱を検出し、安定したプロセス条件の維持を支援します。
05 — 研究・資料
論文・イベント
教師なし機械学習によるAIベースの塗料スプレーモニタリング
塗料組成の変化をスプレー内で直接検出 当社は最近、mo – Magazin für Oberflächentechnikの印刷版にて、塗料スプレーモニタリングおよび材料分析への人工知能（AI）の新たな応用を発表しました。AKEMIのDietrich …
SprayConeAI®がドイツで商標登録 – スケーラブルなスプレー解析への新たな一歩
SprayConeAI®がドイツで正式に商標登録されました。先日、ドイツ特許商標庁からSprayConeAIという名称の保護を確認する登録証を受け取りました。これは私たちにとって、SprayConeAIを技術的なアイデアからスケーラブルなWebベースのスプレー解析ソリューションへと発展させるうえでの …
Bits & Pretzels 2026 – AI支援スプレー解析はスケーラブルなビジネスになり得るか？
2026年9月28日～30日にドイツ・ミュンヘンで開催されるBits & Pretzelsにて、AI支援スプレー解析における当社の最新開発をご紹介します。3つの技術はいずれも、スプレー、液滴、光学測定データの解析を対象としています。しかしBits & …
ParticleTensorAIによるAIベースのスプレー診断 – KITopenで新論文を公開
新しい論文「AI-assisted monitoring of coal particles within droplets in a coal monoethylene glycol slurry …
測定課題についてご相談ください
特性評価したい液滴、粒子、プロセス変化についてお聞かせください。お客様の用途に合わせて、検出器構成、光学セットアップ、評価方法の検討をお手伝いします。